真实所有企业软件厂商皆认统一件事：AI智能体的价值，取决于它所赢得的高下文信息。但在怎么赢得这些高下文的问题上，不对由此而生。
Hyland首席履行官Jitesh Ghai给出了我方的谜底：无需推倒重建，企业现存的系统才是高下文的开始。
在本周于佛罗里达州举办的CommunityLIVE 2026年度大会上，这家企业内容经管厂商发布了一系列平台更新，为Ghai的理念提供了落地守旧。这次发布内容包括：企业高下文引擎（Enterprise Context Engine）和企业智能体网格（Enterprise Agent Mesh）细密进入全面可用阶段，同期推出了智能体人命周期经管（Agent Lifecycle Management）功能，以及Content Innovation Cloud的全新无界面模式（Headless Mode），允许智能体径直与该就业进行交互。
Ghai的想路，与现时企业为部署智能体而流行的"大纠正"道路天差地别。他在大会前夜接受采访时暗意："许多东说念主说，你需要把所罕有据迁徙到云霄才能赢得高下文；还有许多东说念主说，你需要绝对重审所有业务进程，鼓励全企业范围的变革经管，才能让企业具备智能体才能。这即是我所说的'炸掉重建'，我觉得这绝对莫得必要，甚而是诞妄的作念法。"
他的替代决议是保留现存技巧栈。"要是你想要高下文，就必须在企业现存的基础上去意会它，而不是把我方重塑成一个全新的组织，"Ghai说，"高下文，意味着用你现存的系统、现存的企业内容、现存的数据和现存的业务进程来意会你的组织。"
高下文争夺战：全行业的共同赛点
事实上，真实所有企业级厂商——不仅限于内容经管领域——皆已认定：高下文，才是AI演示与委果可在受监管业务中落地驱动之间的中枢差距方位。
OpenText将其Content Cloud定位为企业智能体的高下文层；Box则起劲于成为企业内容中心。所有这个词行业皆将高下文视为构筑护城河的要道。
Hyland好像在其细分赛说念除外并不广为东说念主知，但该公司暗意其年收入已异常10亿好意思元，客户数目约达15，000家。这些客户主要集中在医疗健康、保障、银行和政府等受监管行业——在这些行业中，非结构化文档是企业运营的中枢。Ghai于2024年5月出任Hyland首席履行官，此前他在数据经管厂商Informatica恒久担任首席家具官，带来了丰富的结构化数据配景，而Hyland的中枢金钱恰正吵嘴结构化内容。
隐藏"东说念主工ETL"，让常识职责者归来本职
Hyland的策略要点，在于将文档处理与决策制定之间遍及繁琐的东说念主工操作自动化。Ghai借用数据管说念领域的术语，将其称为"东说念主工ETL"（Human ETL，即东说念主工索取、疗养与加载）。
"所有这类职责，我皆称之为东说念主工ETL，"Ghai说，"东说念主们铺张贵重的期间去手动索取、疗养、加载息争读信息。为什么会这么？因为夙昔你无法给非结构化数据赋予结构。但面前不错了。"
他预计，抢庄牛牛app2026世界杯中国官方下载这些行业的常识职责者面前有20%到40%的期间消耗在此类以文档为中心的行政治务上。Ghai还觉得，企业数据中有70%到90%吵嘴结构化的，而其中大部分皆存储在内容经管系统中。在他看来，空话语模子将最终让这些内容变得可处理、可期骗，从而匡助职工专注于更有价值的职责。
"通过以内容为驱动的智能体企业，咱们但愿让职责再行充适料想，"Ghai说，"咱们但愿摒除那些无谓要的行政职守。"
分层架构：从内容联邦到企业高下文引擎
Hyland的举座决议以缩小企业进入智能体期间的门槛为贪图，接管分层架构构建。
第一层是Content Innovation Cloud，当作内容联邦层，买通并接入企业现存系统。在此基础上，Hyland期骗AI对非结构化文档进行结构化处理，并构建常识图谱，衔尾来自第三方系统的结构化数据，共同组成Hyland的内容与数据织网（Content and Data Fabric）。
已细密进入全面可用阶段的企业高下文引擎，正是这一高下文层的中枢家具。它是一个受治理的环境，支执内容策展、常识富化以及基于行业专属本色论（Ontology）构建的常识图谱，遮掩医疗健康、保障、金融就业、磨真金不怕火和政府等多个垂直领域。
Ghai觉得，本色论正是多数厂商最容易冷漠的圭表。"如斯多的花样之是以失败，爱游戏·体育世界杯(中国)官方网站是因为东说念主们低估了底层数据的复杂性，"他说，"问题不单是在于怎么策展数据，还在于怎么将数据与其业务有关性联系起来，也即是行业本色论。"
他终点永别了个东说念主使用与企业级应用之间的推行各异："咱们我方用Claude Code写代码，有高下文窗口，往里塞一堆内容就能得到不少价值。但在企业范畴下，这绝对是另一趟事。"
治理层：Control Tower与智能体人命周期经管
联系词，在必须向监管机构负责的行业中，缺少管控的高下文是难以被接受的。与现时广漠企业级厂商一样，Hyland正在构建一套治理层。行将推出的"Control Tower"（欺压塔）旨在当作企业智能体网格的指点中心，提供对智能体性能、决策旅途和治理景色的执续可不雅测才能。
在此之下，是Hyland的智能体人命周期经管框架，全程追踪一个智能体从想象到退役的好意思满人命周期。该框架包含：智能体库（Agent Library），用于对组织内所有智能体进行目次化经管；一套基础智能体与原型模板；以及智能体通行证（Agent Passport）——Hyland将其描画为一种文凭，系统内每个智能体在插足坐褥驱动前皆必须执有，其中界说了该智能体的身份、才能、安全护栏及合规景色。
为缩小企业上手门槛，Hyland进一步将上述所有就业打包成更易于使用的家具形态，并为医疗机构、银行偏执他受监管行业提供预置（但可定制）的智能体。
无界面模式：将内容平台延迟为企业基础秩序
关于建筑者而言，无界面模式好像是本次发布中最值得柔和的内容。它以一组可调用API的格式，将这套AI原生数据织网绽开出来，使客户和互助伙伴能够将Hyland的内容富化、高下文处理、推理和治理才能集成到我方的应用、第三方AI器用和自界说职责流中，全程无需战役Hyland的前端界面。
Hyland觉得，无界面模式将鼓励Content Innovation Cloud从一套打包应用转型为中枢企业基础秩序，并将其触达延迟至数据工程团队、独处软件建筑商，以及Databricks、Snowflake等平台生态——在这些场景下，客户可能从未使用过Hyland的前端家具，但也曾不错消费其数据才能。
绽开与中立：在碎屑化步地中寻求定位
Ghai对此坦诚相告：Hyland并不会成为企业构建所有智能体的惟一平台，但他们特意将这套底层才能作念成绽开的。"咱们相配刻意地将其想象为无界面模式，"他说，"这么第三方智能体不错拜谒它，数据科学职责负载不错拜谒这套AI原生的精选数据集，咱们我方的智能体也不错拜谒它，因为它提供的是企业高下文。"
在碎屑化成为定局的阛阓环境下，保执中立才是更妥当的策略。"碎屑化是势必的，咱们明晰我方私有的价值方位——从企业内容、数据和进程中提真金不怕火高下文，"Ghai说，"咱们也明晰，其他厂商相同不错从这些高下文中受益，他们的智能体也一样。正因如斯，咱们觉得必须保执独处、中立、绽开和模块化。"
Q&A
Q1：Hyland的企业高下文引擎（Enterprise Context Engine）是什么？它处置了什么问题？
A：企业高下文引擎是Hyland推出的一个受治理的高下文处理层，中枢功能包括内容策展、常识富化，以及基于行业专属本色论构建常识图谱，遮掩医疗、保障、金融、磨真金不怕火和政府等领域。它主要处置的问题是：企业在部署AI智能体时，不竭因底层数据复杂、非结构化内容难以期骗而导致花样失败。该引擎通过将非结构化内容结构化并与业务语义联系，为智能体提供高质地的企业级高下文。
Q2：Hyland的无界面模式（Headless Mode）是什么，建筑者能用它作念什么？
时时彩app2026世界杯中国官方下载A：无界面模式是Hyland为Content Innovation Cloud推出的一种绽开接入方式，通过一组API将Hyland的内容富化、高下文处理、推理和治理才能闪现馅来。建筑者和互助伙伴无需使用Hyland的前端界面，就不错将这些才能集成到我方的应用、第三方AI器用或自界说职责流中。这一模式让Hyland的平台能够延迟至数据工程团队和Databricks、Snowflake等生态系统，使其从打包应用转机为可镶嵌的企业基础秩序。
Q3：Hyland的智能体通行证（Agent Passport）是什么？
A：智能体通行证是Hyland智能体人命周期经管框架中的一个中枢计制，推行上是一种数字文凭。每个在Hyland系统中驱动的智能体，在细密插足坐褥环境之前皆必须执有该通行证。通行证中界说了智能体的身份信息、具备的才能范围、安全护栏以及合规景色，旨在匡助受监管行业的企业确保每个智能体的行径可追踪、可审计爱游戏·体育世界杯(中国)官方网站，知足合规条目。